Angebote zu "Express" (4 Treffer)

Kategorien

Shops

Fujitsu NVIDIA Tesla K40 - GPU-Rechenprozessor ...
€ 6263.30 *
ggf. zzgl. Versand

Kurzinfo: NVIDIA Tesla K40 - GPU-Rechenprozessor - Tesla K40 - 12 GB GDDR5 - PCI Express 3.0 x16 - für Celsius C740 Gruppe Videokarten Hersteller Fujitsu Hersteller Art. Nr. S26361-F2222-L41 Modell NVIDIA Tesla K40 EAN/UPC 4053026870672 Produktbeschreibung: NVIDIA Tesla K40 GPU-Rechenprozessor - Tesla K40 - 12 GB Gerätetyp GPU-Rechenprozessor Bustyp PCI Express 3.0 x16 Grafik-Engine NVIDIA Tesla K40 Speicher 12 GB - GDDR5 CUDA-Kerne 2880 Effektive Memory Clock 3 GHz Speicherschnittstelle 384-bit Entwickelt für Celsius C740 Ausführliche Details Allgemein Gerätetyp GPU-Rechenprozessor Bustyp PCI Express 3.0 x16 Grafik-Engine NVIDIA Tesla K40 CUDA-Kerne 2880 Besonderheiten Error Correcting Codes (ECC) Memory, GPU Boost-Technologie Speicher Grösse 12 GB Technologie GDDR5 SDRAM Effektive Taktrate 3 GHz Busbreite 384-bit Bandbreite 288 GBps Systemanforderungen Erforderliches Betriebssystem SuSE Linux Enterprise Server 11 SP3, Red Hat Enterprise Linux 6.5 Verschiedenes Leistungsaufnahme im Betrieb

Anbieter: Jacob-computer.de
Stand: Feb 10, 2019
Zum Angebot
Fujitsu NVIDIA Tesla K40 - GPU-Rechenprozessor ...
€ 6263.30 *
ggf. zzgl. Versand

Kurzinfo: NVIDIA Tesla K40 - GPU-Rechenprozessor - Tesla K40 - 12 GB GDDR5 - PCI Express 3.0 x16 - für Celsius M740 POWER, R940 Gruppe Videokarten Hersteller Fujitsu Hersteller Art. Nr. S26361-F2222-L940 Modell NVIDIA Tesla K40 EAN/UPC 4053026870689 Produktbeschreibung: NVIDIA Tesla K40 GPU-Rechenprozessor - Tesla K40 - 12 GB Gerätetyp GPU-Rechenprozessor Bustyp PCI Express 3.0 x16 Grafik-Engine NVIDIA Tesla K40 Speicher 12 GB - GDDR5 CUDA-Kerne 2880 Effektive Memory Clock 3 GHz Speicherschnittstelle 384-bit Entwickelt für Celsius M740 POWER, R940 Ausführliche Details Allgemein Gerätetyp GPU-Rechenprozessor Bustyp PCI Express 3.0 x16 Grafik-Engine NVIDIA Tesla K40 CUDA-Kerne 2880 Besonderheiten Error Correcting Codes (ECC) Memory, GPU Boost-Technologie Speicher Grösse 12 GB Technologie GDDR5 SDRAM Effektive Taktrate 3 GHz Busbreite 384-bit Bandbreite 288 GBps Systemanforderungen Erforderliches Betriebssystem SuSE Linux Enterprise Server 11 SP3, Red Hat Enterprise Linux 6.5 Verschiedenes

Anbieter: Jacob-computer.de
Stand: Feb 10, 2019
Zum Angebot
Hewlett-Packard NVIDIA Tesla K40 - GPU-Rechenpr...
€ 7186.60 *
ggf. zzgl. Versand

Kurzinfo: NVIDIA Tesla K40 - GPU-Rechenprozessor - Tesla K40 - 12 GB GDDR5 - PCI Express 3.0 x16 Gruppe Videokarten Hersteller Hewlett-Packard Hersteller Art. Nr. F4A88AA EAN/UPC 0888182122914 Produktbeschreibung: NVIDIA Tesla K40 GPU-Rechenprozessor - Tesla K40 - 12 GB Gerätetyp GPU-Rechenprozessor Bustyp PCI Express 3.0 x16 Grafik-Engine NVIDIA Tesla K40 Speicher 12 GB - GDDR5 Core Clock 745 MHz Boost-Clock 875 MHz CUDA-Kerne 2888 Effektive Memory Clock 3 GHz RAMDAC 745 MHz Speicherschnittstelle 384-bit API-Unterstützung OpenCL 1.2, OpenACC Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) 26.7 cm x 11.1 cm Ausführliche Details Allgemein Gerätetyp GPU-Rechenprozessor Bustyp PCI Express 3.0 x16 Grafik-Engine NVIDIA Tesla K40 Core Clock 745 MHz Boost-Clock 875 MHz CUDA-Kerne 2888 RAMDAC 745 MHz API-Unterstützung OpenCL 1.2, OpenACC Besonderheiten Nvidia CUDA-Technologie, Error Correcting Codes (ECC) Memory, SMX-Technologie, NVIDIA GPU Boost, Dynamic Parallelism, Hyper-Q Speicher Grösse 12 GB Technologie

Anbieter: Jacob-computer.de
Stand: Feb 8, 2019
Zum Angebot
NVIDIA Tesla K80 - GPU-Rechenprozessor - 2 GPUs...
€ 9157.90 *
ggf. zzgl. Versand

Holen Sie sich mit der NVIDIA Tesla K80 (J0G95A) den global schnellsten Beschleuniger für wissenschaftliches Computing und Datenanalysen. Der Dual-GPU-Beschleuniger erreicht doppelt so viel Leistung und Speicherbandbreite wie sein Vorgängermodell Tesla K40. Zudem reduziert die NVIDIA Tesla K80 die Kosten der Rechenzentren, indem die Anwendungsleistung mit weniger und effizienteren Servern aufgebracht wird. Beeindruckende Eigenschaften der NVIDIA Tesla K80 Die NVIDIA Tesla K80 besitzt zwei GPUs pro Board, wodurch sich der Durchsatz von Applikationen, die für mehrere GPUs ausgelegt sind, verdoppelt. Auch die 4.992 CUDA-Parallel-Prozessoren verhelfen der Beschleunigung der Applikationen aus den Bereichen Engineering, Enterprise HPC, Wissenschaft, Werbung und für Rechenzentren. Die Applikationen werden bis zu 10-mal schneller als bei einer einzigen CPU beschleunigt. Der Dual-GPU-Beschleuniger verfügt über eine Speicherbandbreite von 480 GB/s, was einen viel höheren Datendurchsatz ermöglicht.

Anbieter: Jacob-computer.de
Stand: Feb 18, 2019
Zum Angebot